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[Digital Feed] 데이터를 스스로 학습하는 알고리즘, 딥러닝

  사람처럼 생각하는 컴퓨터가 우리 곁에 가까이 왔다. 영화 와 의 인공지능 컴퓨터는 경험을 통해 스스로 학습하고 진화한다. 주어진 업무만 처리하는 것이 아니라, 인간처럼 스스로 생각하는 컴퓨터와 함께 살 날이 멀지 않았다. ‘딥러닝(Deep Learning)’이 그러한 변화의 중심에 있다. 데이터가 홍수처럼 쏟아지는 이 시대에 데이터를 교과서처럼 학습하는 딥러닝 알고리즘에 대해 알아보고, 이를 통해 변화할 미래의 마케팅 환경에 대해 이야기해 본다.   인간의 모습을 한 알고리즘, 딥러닝 지금까지의 컴퓨터는 잊어라! 과거의 컴퓨터는 미리 문제가 정의된 단순 작업을 사람보다 빠르고 정확하게 해결했지만, 변수가 규정돼 있지 않거나 불확실성이높은 문제를 사람처럼 해결하지는 못했다. 하지만 이제는 다르다.   ▲ 딥러닝 알고리즘을 활용한 얼굴 인식 프로세스. ⓒRSIP VISION 사람들의 얼굴, 개와 고양이를 구분하는 것이 과거의 컴퓨터에겐 어려운 일이었지만, 앞으로의 컴퓨터에게는 쉬운 일이 될 것이다. 과학자들은 사람의 물체 인식 과정, 즉 보고 듣고 정보를 스스로 학습해 세상을 인식하는 과정을 컴퓨터에 적용했다. 인간의 뇌가 동작하는 방식, 특히 뉴런과 시냅스의 신경 네트워크 구조를 본떠 심화신경망 알고리즘을 모델링했다. 이로써 스스로 학습하고 판단할 수 있는 ‘딥러닝’이라는 기술이 세상에 나오게 됐다.   빅데이터를 더욱 의미 있게 만들다 컴퓨터에게 학습을 시키는 기계 학습(Machine Learning)의 일종인 딥러닝 기술은 데이터 간의 다른 점을 찾아내 구분 짓는 것부터 시작된다. 딥러닝은 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 찾아 사물을 분별할 수 있도록 성장한다. 인간이 현실이라는 빅데이터 안에서 경험을 기반으로 생각하고 분별하는 것과 마찬가지이다. 지금 우리는 데이터가 홍수처럼 쏟아지는 IT 시대에 살고 있다. 일상적으로 하는 검색이나 SNS에 올리는 글과…