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[Digital Feed] 데이터를 스스로 학습하는 알고리즘, 딥러닝

  사람처럼 생각하는 컴퓨터가 우리 곁에 가까이 왔다. 영화 와 의 인공지능 컴퓨터는 경험을 통해 스스로 학습하고 진화한다. 주어진 업무만 처리하는 것이 아니라, 인간처럼 스스로 생각하는 컴퓨터와 함께 살 날이 멀지 않았다. ‘딥러닝(Deep Learning)’이 그러한 변화의 중심에 있다. 데이터가 홍수처럼 쏟아지는 이 시대에 데이터를 교과서처럼 학습하는 딥러닝 알고리즘에 대해 알아보고, 이를 통해 변화할 미래의 마케팅 환경에 대해 이야기해 본다.   인간의 모습을 한 알고리즘, 딥러닝 지금까지의 컴퓨터는 잊어라! 과거의 컴퓨터는 미리 문제가 정의된 단순 작업을 사람보다 빠르고 정확하게 해결했지만, 변수가 규정돼 있지 않거나 불확실성이높은 문제를 사람처럼 해결하지는 못했다. 하지만 이제는 다르다.   ▲ 딥러닝 알고리즘을 활용한 얼굴 인식 프로세스. ⓒRSIP VISION 사람들의 얼굴, 개와 고양이를 구분하는 것이 과거의 컴퓨터에겐 어려운 일이었지만, 앞으로의 컴퓨터에게는 쉬운 일이 될 것이다. 과학자들은 사람의 물체 인식 과정, 즉 보고 듣고 정보를 스스로 학습해 세상을 인식하는 과정을 컴퓨터에 적용했다. 인간의 뇌가 동작하는 방식, 특히 뉴런과 시냅스의 신경 네트워크 구조를 본떠 심화신경망 알고리즘을 모델링했다. 이로써 스스로 학습하고 판단할 수 있는 ‘딥러닝’이라는 기술이 세상에 나오게 됐다.   빅데이터를 더욱 의미 있게 만들다 컴퓨터에게 학습을 시키는 기계 학습(Machine Learning)의 일종인 딥러닝 기술은 데이터 간의 다른 점을 찾아내 구분 짓는 것부터 시작된다. 딥러닝은 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 찾아 사물을 분별할 수 있도록 성장한다. 인간이 현실이라는 빅데이터 안에서 경험을 기반으로 생각하고 분별하는 것과 마찬가지이다. 지금 우리는 데이터가 홍수처럼 쏟아지는 IT 시대에 살고 있다. 일상적으로 하는 검색이나 SNS에 올리는 글과…

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[해시태그] 12월 사보에서 뽑은 해시태그

  ‘리테일 마케팅(retail marketing)’은 매장 내에서 판매를 활성화하는 모든 방법을 뜻하는데요. 기술과 리테일 마케팅이 만나, 이제 매장은 단순히 물건을 파는 곳이 아닌 소비자에게 체험을 선사하는 공간으로 변신하고 있습니다. 제일기획은 디지털 기반의 리테일 마케팅이 앞으로 어떤 모습으로 발전할지 향후 트렌드를 분석했는데요. 제일기획의 리테일 마케팅 솔루션이 궁금하다면, 12월 사보를 다운로드하세요.   매장에서 상품을 보다가 스마트폰으로 동일 상품을 검색해 그 자리에서 구매한 적 있나요? 그렇다면 이웃님은 ‘모루밍(Mobile+Showrooming)족’입니다! 매장에서 제품을 보고 실제 구매는 온라인에서 하는 사람들을 일컬어 ‘쇼루밍(Showrooming)족’이라고 하는데요. 스마트폰이 대중화되면서 한 단계 더 진화한 ‘모루밍족’이 등장해 쇼핑 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. 변화하는 소비자를 잡기 위한 인사이트, 제일기획 사보에서 얻어보세요~   이제껏 보지 못한 새로운 방식의 콘텐츠가 나타났습니다. 실사 영상에 웹툰 기법을 접목한 제일기획의 ‘기프티툰(Giftitoon)’ 콘텐츠가 그것인데요. SNS 채널뿐만 아니라 극장가에서도 방영하며 대형스크린으로 마치 모바일 화면을 보는 듯한 효과를 냈죠. 이렇게 매체를 이용하는 것을 넘어 매체를 융합한 방식으로 무려 1600만 소비자의 공감을 얻었는데요! 방송, 모바일, OOH, 멀티스크린, 디지털 사이니지 등 여러 매체를 융합해 기존 미디어의 장벽을 초월하는 미디어를 ‘트랜스 미디어(trans media)’라고 합니다. 제일기획이 트랜스 미디어를 통해 만들어나갈 디지털 마케팅 솔루션을 앞으로 많이 응원해주세요.   상큼한 표정으로 SNS를 흔들고 있는 ‘연수티콘’을 아시나요? 최근 저도주 열풍을 일으키며 인기를 끌고…

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