'인공지능'(으)로 검색한 결과
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[히든스토리] AI와 함께 떠나는 꿈의 여정, 웹드라마 <고래먼지>
자율 주행 자동차, 음성 인식, 얼굴 식별 등 다양한 분야에서 이미 핵심적 역할을 수행하고 있는 인공지능(AI, Artificial Intelligence). 하지만 일각에선 여전히 AI를 둘러싼 논쟁이 뜨겁습니다. 일자리 대체, 로봇 윤리 등 편리함에 수반되는 사회적 문제들이 어쩌면 인류의 삶을 뒤흔들 수도 있을 만큼 중차대한 사항들과 맞물려 있기 때문이죠. 미래를 논하는 오늘날 우리의 자세는 보수적일 수밖에 없습니다. 말 그대로 ‘아직 겪어보지 않은 미래’이기 때문인데요. AI가 그려낼 미래 모습을 엿보기 위해 삼성전자와 제일기획이 2053년으로 떠날 수 있는 타임머신을 준비했습니다. 지난 9월 10일 공개된 SF 웹드라마 <고래먼지>가 바로 그 주인공입니다. 인간과 AI, 꿈을 찾아 떠나다 2053년 대한민국은 누구나 첨단 과학 문명의 혜택을 누리며 살아갑니다. AI는 날씨 파악은 물론 인간의 표정과 행동에서 감정까지 읽고 솔루션을 제공할 수 있는 수준으로 발전했고, VR은 사용자의 머릿속에 있는 기억을 끄집어내 눈앞에 생생하게 그려낼 수 있게 됐습니다. 하지만 첨단 기술도 해결하지 못한 난제가 있었으니. 바로 재앙에 가까운 대기 오염입니다. 미세먼지 수치는 무려 1,527μg/㎥, 여기에 오랜 가뭄으로 땅도 메말라버렸는데요. 때문에 방독 마스크는 필수 외출 아이템이 됐고 ‘소풍’이란 단어는 유물로 전락해버렸습니다. 숲의 짙은 녹음과 바닷속 아름다운 풍경은 홀로그램이 만들어 낸 가상 현실 속에서나 만나볼 수 있게 됐죠. 우리의 두 주인공…
[해시태그] 12월 사보에서 뽑은 해시태그
#옴니채널 교보문고의 ‘바로드림’ 서비스나 스타벅스의 ‘사이렌오더’ 서비스를 이용해본 적 있나요? 둘 다 온라인에서 결제하고 오프라인에서 상품을 수령하는 서비스인데요. 요즘 소비자들은 온라인과 오프라인의 경계를 자유자재로 넘나들며 소비 라이프를 즐기고 있죠. 이런 소비자들의 동선을 따라잡기 위해 리테일 업계의 강력한 의지가 발현된 것이 ‘옴니채널’이라고 할 수 있습니다. ‘모든 것’을 의미하는 ‘옴니(Omni)’와 ‘채널(Channel)’이 결합한 말이죠. 여기에 테크놀로지가 더해지면서 더욱 다양한 서비스로 소비자들을 공략하고 있는데요. 소비자가 매장에 들어서기만 해도 모바일로 할인쿠폰을 받을 수 있는 비콘 서비스 등이 그 예라고 할 수 있답니다. 더 알아보기는 해시태그 클릭! #인공지능 제일기획 사보에서는 2016년 칸 국제광고제 수상작을 통해 한 해의 이슈를 정리해봤는데요. 올해 그랑프리를 수상한 작품 중 다수는 테크놀로지를 활용했다는 공통점을 찾아볼 수 있었습니다. 그래서 5개의 테크놀로지 관련 키워드를 뽑았는데요. 그중 하나가 인공지능. 인공지능은 이세돌 9단과 알파고의 대결 때문에 칸뿐만 아니라 우리나라에서도 화제였죠. 바로 이 알파고가 이노베이션 부문 그랑프리를 거머쥐었습니다. “인간의 지성을 이긴 획기적인 사건”으로 평가받았는데요. 그렇다면 나머지 4개의 키워드는 무엇일까요? 해시태그를 클릭해 Big step 칼럼으로 이동해보세요. #히트텍 윈도우 2016년 11월 1일 오후 4시. SNS가 시끌시끌했습니다. 유니클로 바이럴 캠페인 영상 때문이었죠. 유니클로 히트텍 국내 출시 10주년을 맞아 이나영 씨가 출연하는 TV 광고를 패러디한 영상이었는데요. 10년 동안의 히스토리가…
[해시태그] 4월 사보에서 뽑은 해시태그
#인공지능 인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란 인간처럼 사고하고, 감지하고, 행동하도록 설계된 알고리즘 체계입니다. 1955년, 미국 다트머스 대학에서 열린 ‘인공지능에 관한 연구 회의’에서 처음으로 용어가 사용됐다고 하는데요. 2000년 이후 기술이 발전하고 빅데이터가 등장하면서 기계 스스로 데이터를 통해 패턴을 찾아내는 방식으로 점점 진화하게 됐죠. 2006년에는 인간이 알려주지 않은 데이터의 특정 값까지 추출하는 ‘딥러닝(Deep Learning)’ 기술이 등장하면서 그야말로 인공지능의 시대가 열리게 됐습니다. #소셜 로봇 사람이나 대상과 대화가 가능하고 자율적으로 움직이며 스스로 학습까지 하는 로봇을 가리켜 소셜 로봇이라고 합니다. 최근 로봇 시장에는 혁신적인 소셜 로봇이 대거 등장하고 있는데요. 단순히 사람의 명령에 따라 일련의 동작을 수행하는 것이 아니라 환경의 변화를 인지하고 대상과 정서적 교감을 나누며 데이터를 축적해 사용자에게 최적화된 수행능력을 키워갑니다. 마치 아이들처럼 매 순간 성장하는데요. 물론 이렇게 스마트한 소셜 로봇은 인공지능이 필수적이죠. 4월 사보에서 요즘 핫한 소셜 로봇들을 만나보세요. #집모임 불경기 속 최소한의 지출로 최대의 만족을 얻으려는 사람이 많아졌습니다. 이렇게 가성비를 꼼꼼히 따지는 소비자들은 외출과 외식을 자제하고 집에서 보내는 시간이 늘었다는데요. 더불어 ‘집밥’과 ‘셀프 인테리어’ 등이 주목받게 됐습니다. 일명 ‘집방’이라고 부르는 방송 콘텐츠가 쏟아졌고 소셜미디어에서도 관련 포스팅이 많아졌습니다. 제일기획은 이런 현상에 주목해 집에서 일상을 향유하는 요즘 소비자들이 온라인 공간에서 서로의 집을 방문하는…
[월간 사보] 4월의 제일기획 사보를 소개합니다!
▲ 4월 제일기획 사보 커버이미지 Artificial Intelligence 이세돌 9단과 알파고의 대국. 세기의 대결이라고까지 불리며 사람들의 관심이 집중됐는데요. “설마 사람이 인공지능에 지겠어?”라고 생각했던 사람들은 연거푸 3번 패배를 한 이세돌 9단의 모습에 적잖이 당황하기도 했죠. 결국 이세돌 9단은 4국에서 알파고에 승리를 거뒀지만 5국에선 또 다시 패배. 그렇게 대국은 끝이 났습니다. 대국은 끝났지만 그와 함께 격렬하게 시작된 것이 있었으니… ‘인공지능’에 대한 논쟁인데요. 대국을 통해 비로소 인공지능의 시대를 체감했기 때문이죠. 인공지능의 원리나 개발사 그리고 관련 사업에 대한 관심이 높아졌음은 물론, 앞으로 인공지능이 대체하게 될 직업을 예상해보거나 인공지능과 인간이 어떻게 공존하며 살아가야 할 것인지 윤리적 문제를 논하는 기사가 쏟아졌습니다. 제일기획도 마케팅 측면에서 인공지능의 역할과 가능성을 짚어봤는데요. 4월 특집 칼럼을 주목해주세요. 마케팅 레시피: 인공지능과 디지털 마케팅 빅데이터와 딥러닝 기술이 등장하면서 인공지능은 인간을 뛰어넘는 분석능력을 통해 진화하고 있는데요. 업종을 가리지 않고 전방위적으로 도입이 확대돼 전기나 IT처럼 모든 산업 영역에서 활용될 것이라 예측하고 있습니다. 스마트폰만큼이나 혁신적이고 새로운 가치를 제공해줄 것이라 이야기하기도 하죠. 물론 마케팅 영역에서도 인공지능은 각광받고 있는데요. 단순한 데이터 분류에서부터 소비자의 패턴을 분석하고 감정까지 파악해 소비자에 꼬~옥 맞는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다는 점이 매력포인트! 이에 기업들은 너도나도 인공지능 도입에 열을 올리는 상황입니다. 국내…
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최적의 경험을 제공하는 감성컴퓨팅
인간의 상황을 이해하는 ‘감성적’ 인공지능의 발달 인공지능이란 명칭이 적극적으로 사용되기 시작한 것은 1950년대로, 이때 학술 연구의 대상으로 자리잡았다. 적어도 60년 이상의 역사를 갖고 있는 오래된 개념임에도 최근 각종 미디어가 앞다퉈 인공지능을 중요한 화두로 다루고 있고, 페이스북과 애플 및 구글 같은 IT 거물들도 각축전을 벌이고 있다. 이는 인공지능이 단지 소설이나 영화, 또는 연구실 안에 머무르지 않고 소비자와 만나는 기술로 상용화되고 있음을 방증한다. 머신러닝과 딥러닝, 자연어처리기술(Natural language processing), 상황인지기술(Contextual recognition technology) 등 관련 기술들이 빠르게 고도화되면서, 최근 감성컴퓨팅(Affective computing) 또는 감성 ICT(Emotional ICT)가 주목을 끌고 있다. 이는 인공지능이 인간의 감정을 자동으로 인지할 뿐만 아니라 인간이 처한 상황과 맥락을 이해하고, 가장 알맞은 형태로 감정 정보를 처리해 제품/서비스로 제공함을 의미한다. 소비자가 일상적으로 사용하는 제품과 서비스에 감성컴퓨팅을 접목함으로써 최적화된 ‘맞춤형 경험(Personalized experience)’을 제공할 수 있기 때문에 특히 마케터들이 눈여겨보는 기술이기도 하다. 시장 최전선에 서 있는 마케터들은 감정을 이해할 수 있는 인공지능을 활용, 소비자가 제품 및 서비스를 선택하고 소비하기까지 전 과정에 걸쳐 어떤 감정을 느끼는지, 나아가 어떻게 그 감정을 강화할 수 있을지 고민하고 있다. 웨어러블로 확대되는 감성컴퓨팅 영역 인공지능이 인간의 감정을 이해하고 나아가 그에 자율적으로 대처하는 과정은 크게 두 단계로 구분할 수 있다. 우선 인공지능은…
셔터 스피드 | Artificial Intelligence
얼마 전 이세돌 9단과 알파고의 대국이 초미의 관심사였다. 이를 통해 사람들은 영화 속에서만 보던 인공지능의 시대를 비로소 체감할 수 있었다. 인간과 인공지능이 이뤄낼 새로운 ‘천지창조’는 과연 어떤 모습일까?
마케팅 레시피 | 인공지능과 디지털 마케팅
인공지능이란 무엇인가 ? 인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란 인간처럼 사고하고, 감지하고, 행동하도록 설계된 알고리즘 체계이다. 인공지능 개념은 1956년 수학자, 과학자 등 10여 명이 모인 회의에서 탄생했다. 미국 다트머스대학에서 열린 ‘인공지능에 관한 연구 회의’에서 사람의 지적 행동을 기계로 실현시킬 수 있는지에 대한 논의가 이뤄졌는데, 이 때 수학교수인 존 매커시가 인공지능이란 용어를 처음 사용했다. 인공지능은 1997년 IBM의 인공지능 ‘딥블루’가 체스에서 인간을 이긴 것을 기점으로, 2000년 이후 컴퓨팅 기술이 발달하고 빅데이터가 등장하면서 기계 스스로 데이터를 통해 패턴을 찾아내는 방식, 이른바 ‘머신러닝(Machine Learning)’으로 진화한다. 2006년에는 인공지능 스스로 인간이 알려주지 않은 데이터의 특징 값까지 추출해내는 ‘딥러닝(Deep Learning)’ 기술이 발표되면서 신기원을 개척하게 된다. 인공지능의 진화에서 가장 중요한 요소는 ‘학습(Learning)’이다. 여기서 말하는 ‘학습’은 ‘어떤 식으로든 특성을 추출해서 분류하는 시스템을 만드는 일련의 과정’이다. 머신러닝은 상관관계, 즉 특성을 잡아 패턴을 반복적으로 관찰해서 차이점을 알아내는 기술이다. 예를 들어 수많은 고양이, 개, 새의 이미지 데이터에서 인공지능은 이것들을 구분하기 위해 특성을 잡아 어떻게 다른지 확인하는 작업을 거치게 된다. 그렇기 때문에 머신러닝에서는 데이터가 없으면 의미가 없다. 그런데 현실은 머신러닝으로 해결할 수 있을 만큼 단순한 문제로만 둘러싸여 있지 않다. 이러한 점에 한계를 느낀 머신러닝은 보다 인간에 가까운 사고를 할 수 있는 ‘다층 구조 신경망’ 연구로 축이…